Beliau juga memberikan klasifikasi keuangan yang digerakkan oleh AI ke dalam kuadran berdasarkan “dampak/keuntungan” dan “tingkat kesulitan deteksi/pertahanan,” organisasi dapat secara strategis memprioritaskan sumber daya dan mekanisme pertahanan.
Teknik-teknik berisiko tinggi seperti Algorithmic trading manipulation, Automated money laundering, dan Synthetics identify fraud serta Data Manipulation diidentifikasi sebagai teknik yang memerlukan perhatian paling besar karena potensi kerugian finansial yang signifikan dan kesulitan dalam mendeteksinya.
Pengembangan dan Adapatasi Teori Kecurangan Keuangan
Untuk mengatasi kompleksitas yang ditimbulkan oleh kecurangan keuangan yang digerakkan oleh AI, maka perlu dilakukan adaptasi terhadap teori-teori kecurangan yang sudah ada. Prof. Gatot mengusulkan Fraud Tetrahedron, sebuah evolusi dari Segitiga Kecurangan tradisional, dengan menambahkan komponen keempat: Etika & Tata Kelola AI.
